Assistente de IA antecipa desvios e pode elevar a efetividade para até 98,5%
Desenvolvida pela uMov.me para a Seara, tecnologia acompanha a operação logística em tempo real, integra dados e aciona pessoas e sistemas antes que ocorrências gerem impactos
A Seara, marca de alimentos da JBS que emprega mais de 95 mil pessoas no país, está colocando em operação a Mari, uma assistente virtual desenvolvida pela uMov.me para apoiar a operação logística. A tecnologia acompanha a jornada das entregas em tempo real, identifica riscos e atua antes que um desvio se transforme em uma ocorrência.
Desenvolvida a partir da experiência da uMov.me em automação e gestão de operações de campo, a Mari combina inteligência artificial e integração de dados para transformar informações da operação em ações. A solução interpreta dados de rastreamento, telemetria, planejamento de rotas e trânsito para identificar desvios e acionar as pessoas e os sistemas envolvidos enquanto ainda há possibilidade de intervenção.
Um dos objetivos da iniciativa é contribuir para que a Seara eleve a efetividade das entregas de aproximadamente 96% para 98,5%. O avanço de 2,5 pontos percentuais está relacionado à capacidade de antecipar ocorrências e apoiar a tomada de decisão antes que elas gerem impactos na operação.
Na prática, a Mari pode identificar situações como atrasos, problemas de documentação, filas para descarga e entregas parciais. A partir dessas informações, a tecnologia aciona backoffice, supervisão, equipe comercial ou cliente, conforme o fluxo definido para cada ocorrência.
"A ideia é transformar informação em ação. Em uma operação logística, alguns minutos separam uma entrega bem-sucedida de uma ocorrência que gera custo e desperdício. O que estamos construindo com a Seara é uma assistente que identifica o risco antes e transforma informação em ação, apoiando as pessoas antes que o problema aconteça", afirma Alexandre Trevisan, CEO da uMov.me.
Da automação à inteligência aplicada à operação
Para a uMov.me, o projeto representa um avanço na aplicação de inteligência artificial à gestão de operações de campo. Com 15 anos de trajetória, mais de mil empresas atendidas e mais de um bilhão de execuções processadas, a empresa vem incorporando inteligência artificial à sua plataforma para criar soluções capazes não apenas de analisar informações, mas também de atuar de forma proativa na execução.
No caso da Seara, essa abordagem se traduz em uma estrutura que funciona como uma torre de controle cognitiva. Em vez de apenas apresentar indicadores, a solução identifica o desvio e atua sobre ele. A Mari pode atender simultaneamente os motoristas e as equipes internas, permitindo que as pessoas concentrem seu trabalho nos casos que exigem análise, decisão e julgamento humano.
A interação acontece pelo WhatsApp, inclusive por voz, sem necessidade de instalação de um novo aplicativo. O canal é utilizado para a comunicação com os profissionais em campo, enquanto a estrutura desenvolvida pela uMov.me integra os dados e sistemas necessários para interpretar o contexto da operação e responder de acordo com cada situação.
Uma parceria de quatro anos
O projeto é resultado da evolução da parceria entre Seara e uMov.me, iniciada há cerca de quatro anos com um projeto de rastreamento por QR Code para a gestão das entregas de kits de Natal. Desde então, a relação avançou para soluções cada vez mais integradas à operação logística da companhia.
Ao longo desse período, a uMov.me acumulou conhecimento sobre os processos e desafios da operação da Seara, enquanto a companhia avançou na incorporação de tecnologia à sua logística. A Mari representa uma nova etapa dessa parceria, com uma camada de inteligência capaz de conectar diferentes informações, sistemas e pessoas em tempo real.
"Nosso papel é conectar dados, processos e inteligência de um jeito que faça sentido para quem está efetivamente usando. A tecnologia precisa se adaptar à operação, e não o contrário", afirma Trevisan.
Com a Mari, a uMov.me amplia sua atuação no desenvolvimento de agentes inteligentes para operações de campo, combinando automação, dados e inteligência artificial para apoiar a execução e a tomada de decisão em tempo real.